IT时代 移动出行下大数据在智慧交通领域应用

 

　　截止 2017 年，国内出行用户数达到 4.35 亿人次，行业增速达 19.2%，据IT时代大数据预测，从2015年到2020年，网约车的交易量将增长11倍，达到720亿美元。从乘客端来看，每一次约乘、叫车会生成数据信息；从司机端来看，每一次接单、接驾也会生成数据；从整个订单的交易来看，平台会接收到行程线路情况、约用时情况、费用情况等信息。毫无疑问，这些数据对于智慧交通的建设，都是极为宝贵的财富。

 

　　只有利用好大数据分析挖掘技术，挖掘出价值信息来用于改善交通状况，才能真正体现移动出行大数据的意义，未来智慧交通一定是“出行即服务”。

 

　　移动出行大数据下的智慧交通助力政府交通管理

 

　　我国的交通管理局是政府管理规划交通的部门，交通部门在道路交通上投入了大量的信息化基础设施，例如在路口装置摄像头、检测器来获取交通信息，但这些路口数据都是点数据，然而移动出行平台所获得的由接驾车实时上报定位点的大量数据，是路径数据，路径数据比点数据更丰富、信息量更大，因而政企合作、数据共享，就能时刻掌握交通全貌。

 

　　线上化的出行数据可以用于红绿灯优化，通过不断更新的数据来了解交通流量的变化，并定期迭代优化方案，降低交通延误时间，包括交通违法数据的上传、路网运行状态数据的共享、违法告知数据、交通流量数据的接入等数据交换，实现交通管理决策方式的新突破，提高科学决策和精确指导工作水平。

 

　　移动出行大数据下的智慧交通改善民众出行体验

 

　　对于城市中的出行者而言，智慧交通体系相当于 “一站式出行平台”，依托于该大数据平台，在各地政府的指导下，可以为市民描绘出更精准的用户画像，得到用户的出行习惯，待用户下一次出行时，根据用户输入的目的地，做出相关路径推荐，计算出时间和钱，并根据用户的特点推荐方案给用户，让用户自己选择出行方式，既方便了用户的便捷出行，又能提高用户满意度。

 

　　目前中国智慧交通已从探索阶段进入实际开发和应用阶段，在“互联网+”的风口下，尤其以实时公交、手机扫码乘车、智慧路侧停车、网约专车、共享单车、智慧充电桩以及其他汽车出行领域创新模式的出现，有着庞大的用户基础和内在需求，未来必将成为投资创业者的必争之地， 不仅如此，金融科技、消费场景的升级，更是为智慧交通领域提供了更多经济效益。想要更好提高整个交通运行的效率，政府部门应当着力推进相关政策、标准的制定，来为整个行业树立相应的行业标准，使得行业更快的规范化、法制化，更好的为大众服务，在大数据时代，智慧交通领域一定大有可为。